Trokštant augančio susirūpinimo dėl investicijų tempo į dirbtinį intelektą, dabartinės analizės rodo teigiamas NVIDIA perspektyvas. Jordan Klein, "Mizuho" stalinis analitikas, pažymi, kad investuotojai nuo 2026 metų nėra tikri, ar didieji debesų tiekėjai išlaikys savo investavimo strategijas, jei nebus pasiektos laukiamąsias grąžas. Šie susirūpinimai kyla dėl fakto, kad per pastaruosius metus buvo reikšmingai investuota į DI aparatinę įrangą, tačiau trūksta aiškios augimo prognozės ateinantiems metams.
Tačiau neseniai pasirodęs Bain Technology pranešimas galėtų išsklaidyti šias abejones. Pasak Bain, dirbtinio intelekto įrangos ir programinės įrangos rinka iki 2027 m. išaugs nuo maždaug 185 mlrd. JAV dolerių iki 990 mlrd. JAV dolerių. „Ši prognozė gali sumažinti pirkėjų susirūpinimą dėl didelių investicijų tvarumo gerokai po 2025 m.", aiškina Klein.
Ypač dėmesio centre yra GPU augimo potencialas duomenų centruose. Didėjantis didelių kalbinių modelių gebėjimas vienu metu apdoroti skirtingus duomenų tipus ir didėjantis rizikos kapitalas į dirbtinio intelekto startuolius skatina paklausą. Jei iki 2026 m. GPU paklausa padvigubėtų, tiekėjai kai kuriais atvejais turėtų padidinti savo gamybą 30 procentų ar daugiau.
Auch bei JPMorgan zeigt sich Zuversicht: Jonathan Linden und Joe Seydl prognostizieren, dass die Ausgaben der fünf großen Hyperscale-Cloud-Anbieter Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta Platforms und Oracle in den nächsten fünf Jahren jährlich um 24 Prozent wachsen werden. Diese Zahl liegt deutlich über dem bisherigen jährlichen Zuwachs von 15 Prozent und unterstreicht das anhaltende Vertrauen in die KI-Infrastruktur.
Ir „JPMorgan“ rodo pasitikėjimą: Jonathanas Lindenas ir Joe Seydl prognozuoja, kad penkių didžiųjų hipermasto debesų paslaugų teikėjų – „Microsoft“, „Amazon“, „Alphabet“, „Meta Platforms“ ir „Oracle“ – išlaidos per ateinančius penkerius metus kasmet augs 24 procentais. Šis skaičius yra gerokai didesnis nei anksčiau buvęs 15 procentų metinis augimas ir pabrėžia nenutrūkstamą pasitikėjimą dirbtinio intelekto infrastruktūra.
Dar daugiau, Linden ir Seydl tikisi, kad iki šio dešimtmečio pabaigos dirbtinis intelektas pastebimai padidins ekonomikos produktyvumą. Lyginant su asmeninio kompiuterio įvedimu, kuriam prireikė 15 metų, kad būtų pasiektas reikšmingas produktyvumo padidėjimas, dirbtinis intelektas galėtų tai pasiekti tik per septynerius metus.
